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SecurityOn Research Journey

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About

IT와 보안 분야에서 쌓아온 실무 경험을 바탕으로 AI Security를 공부하고 연구하는 과정을 기록하고 있습니다.

Profile

반석 · BAN Seok

IT & Security Engineer · M.S. Student

인터넷 서비스, 네트워크 인프라, 정보보안, 클라우드 및 SRE 분야에서 실무 경험을 쌓아왔습니다. 현재 삼성SDS에서 Network SRE 업무를 수행하고 있으며, 국립공주대학교 테크노융합대학원 IT융합 석사과정에서 AI와 보안의 접점을 공부하고 있습니다. 실무에서 접한 문제를 연구 가능한 질문으로 발전시키고, 배우고 실험하고 실패하고 수정하는 과정을 이곳에 기록하고자 합니다.

Career Journey

기술과 함께 변화해 온 과정

전자공학과 아마추어무선에서 시작해 인터넷, 네트워크, 보안, 클라우드, SRE를 거쳐 AI Security 연구로 이어지는 과정입니다.

1991

Electronics & Amateur Radio

전자공학과 아마추어무선을 통해 기술에 대한 관심을 구체화하기 시작했습니다.

1999

Internet Services

인터넷 서비스 분야에서 본격적인 IT 실무 경력을 시작했습니다.

2004

IDC · Network Infrastructure · Security

IDC와 네트워크 인프라를 중심으로 보안과 안정적인 서비스 운영 경험을 확장했습니다.

2010

Cloud Consulting

클라우드 기술의 확산과 함께 클라우드 컨설팅 분야로 업무 영역을 확장했습니다.

2013

Overseas Assignment

삼성SDS 인도법인에서 근무하며 해외 IT 환경과 글로벌 업무 경험을 쌓았습니다.

2017

Cloud Deployment & Operations

엔터프라이즈 클라우드 구축과 실행 업무를 중심으로 경험을 이어갔습니다.

2020

Network SRE

Network SRE 업무를 중심으로 네트워크의 안정성, 운영, 자동화 및 보안을 다루고 있습니다.

2026

Graduate Study · AI Security

국립공주대학교 테크노융합대학원 IT융합 석사과정을 시작하고, 오랜 IT 실무 경험을 AI Security 연구로 연결하는 새로운 여정을 시작했습니다.

Education

2026–
·

Kongju National University

테크노융합대학원 IT융합 석사과정

1996–2000
·

Konkuk University

전자공학 학사

1991–1995
·

Dongyang Technical College

전자공학 전문학사

Professional Experience

2020.09–
·

Samsung SDS

DS N/W SRE그룹 · 시니어 엔지니어

2017.01–2020.08
·

Samsung SDS

클라우드구축실행그룹 · 시니어 엔지니어

2013.08–2016.12
·

Samsung SDS India

삼성SDS 인도법인 · 수석보

2010.03–2013.07
·

Samsung SDS

클라우드컨설팅그룹 · 과장

2004.01–2010.02
·

Samsung Networks

IDC사업팀 · 대리

1999.12–2003.12
·

Sysgate

인터넷서비스파트 · 주임

1998.09–1999.02
·

서울개명초등학교

행정실 · 전산보조

Certifications & Training

보안, IT 서비스 관리, 데이터센터, 클라우드 및 기술 분야에서 취득한 주요 자격입니다.

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Amazon Web Services · 2022.09.30

Oracle Cloud Infrastructure Certified Architect Associate (OCI)

Oracle · 2022.02.21

Certified Data Centre Professional (CDCP)

EXIN · 2017.04.21

Information Technology Infrastructure Library (ITIL)

EXIN · 2008.06.11

Certified Information Systems Security Professional (CISSP)

(ISC)² · 2004.01.05

Certified Information Systems Auditor (CISA)

ISACA · 2003.01.29

제3급 아마추어무선기사 전화급

한국전파진흥원 · 1991.11.28

Six Sigma Green Belt

Samsung Networks · 2006

Recognition & Activities

2026·대한적십자사 적십자헌혈유공장 금장
2024·삼성SDS 대표이사 표창
2021·대한적십자사 적십자헌혈유공장 은장
2020·《미래를 여는 빛, 기업가정신》 검수
2019·Samsung SDS Cloud Best Performer
2014·삼성SDS 대표이사 표창
2012·한국도서관협회 책읽는 가족
2006·Samsung Networks CEO Award
2005·Samsung Networks CEO Award
1996·한겨레통일문화재단 국민참여 창립발기인
1991·여의도고등학교 과학실 조교

Current Research Directions

석사논문 연구 주제 후보

현재 세 가지 연구 방향을 검토하고 있습니다. 연구가 진행됨에 따라 주제와 범위는 변경될 수 있으며, 그 변화와 선택의 과정 역시 Research Journey에 기록할 예정입니다.

PRIORITY 01

문맥 기반 민감정보 탐지

1st

폐쇄망 기업 환경에서 경량 언어모델이 전송 데이터의 의미와 문맥을 분석하여 민감정보 및 위험 콘텐츠를 식별할 수 있는지 평가합니다.

Research title

한국어:폐쇄망 기업 환경에서 경량 언어모델을 활용한 전송 데이터의 문맥 기반 민감정보 및 위험 콘텐츠 탐지·평가

Keyword / Regex · TF-IDF · Embedding · Transformer · Lightweight LLM · Hybrid

Precision · Recall · F1 · False Positive / Negative · Evasion Detection · Latency · CPU / GPU / Memory

PRIORITY 02

다중 로그 상관분석 기반 조기 위험 탐지

2nd

개별적으로는 정상일 수 있는 여러 보안 이벤트를 사용자, 단말, IP 및 시간 흐름에 따라 연결하여 공격이나 정보유출로 발전하는 위험을 조기에 탐지하는 방법을 연구합니다.

Research title

한국어:폐쇄망 기업 환경에서 경량 언어모델을 활용한 다중 보안 로그의 문맥 기반 이벤트 상관분석 및 조기 위험 탐지

SIEM · SOC · XDR · Account Compromise · Privilege Escalation · Data Exfiltration · MITRE ATT&CK

Precision · Recall · F1 · Detection Time · Scenario Detection · ATT&CK Mapping · Resource Usage

PRIORITY 03

오프라인 생성형 AI 교육 시스템

3rd

인터넷 연결이 어렵거나 비용 부담이 큰 교육환경에서 경량 언어모델과 RAG를 활용하여 로컬에서 동작하는 생성형 AI 학습지원 시스템을 설계하고 평가합니다.

Research title

한국어:저연결성 교육환경을 위한 경량 언어모델 기반 오프라인 생성형 AI 학습지원 시스템의 설계 및 평가

RACHEL · Kolibri · Local Wi-Fi · RAG · Lightweight LLM · Offline Knowledge Base

Accuracy · Curriculum Alignment · Hallucination · Latency · Concurrent Users · CPU / RAM · Power Consumption

Shared Technical Direction

세 연구 모두 폐쇄망 또는 저연결성 환경에서 경량 언어모델을 활용하고, 외부 클라우드 API에 의존하지 않는 로컬 추론 환경에서 기존 키워드·규칙·임계치 기반 방법과 AI 기반 방법의 정확도 및 자원 효율성을 비교·평가한다는 공통 기반을 갖습니다.

Python → pandas → Data Analysis → Machine Learning → Text Classification → Embeddings → Transformer → Lightweight LLM → RAG → Quantization → Local Deployment

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